Big Data

Presente y futuro del Big Data según Dean Stoecker, CEO de Alteryx

A pesar de la falta de habilidades, las empresas deben ser capaces de utilizar todos los datos que recopilan, afirma Dean Stoecker de Alteryx.

Dean Stoecker – CEO y co-fundador de la firma de análisis de datos Alteryx, ha estado en el sector de la analítica de datos más de 20 años. Ha liderado Alteryx desde que fue fundada como SRC en la última década de los años 90, por lo cual tiene toda la capacidad de presentar una visión holística del mercado, sus tendencias y desafíos.

Alteryx ayuda a empresas de todos los tamaños a integrar el análisis de sus datos para sacar provecho estratégico de estos, mediante su propia plataforma de software. Han trabajado con entidades de la talla de Coca-Cola, Nike y Sainsbury’s, y considera la RGPD una gran oportunidad.

El apasionante reto que Stoecker está llevando a cabo con ayuda de Alteryx, es convertir a cualquier persona en data scientist, por medio de una plataforma de código abierto y «amigable» (no se requieren conocimientos técnicos de programación de código, pero se podría usar si lo quisiera) para poder recopilar y analizar datos de cualquier tipo: “grandes, pequeños, estructurados, desestructurados, etc… Además se pueden limpiar, organizar y regularizar» afirma Stoecker, «estamos comenzando a ver a personas de negocio convertirse en científicos de datos» y añade que «no están simplemente trabajando con estos datos, ahora están jugando con ellos para su beneficio»

Lagos de Big Data convertidos en pantanos de Big Data 

Aunque parezca extraño para una firma de Big Data, Stoecker piensa que se han centrado demasiado en este tema durante los últimos años «No ha habido suficientes personas escribiendo sobre los Big Data Insights y he visto muchísimas compañías en los últimos años invirtiendo decenas de millones de dólares en crear lagos de datos[1], los cuales han terminado convirtiéndose en pantanos datos. Ahora, la mayor parte de estas empresas se preguntan cómo desencadenar el poder de toda esa información”.

Muchas de estas compañías están comenzando a ahogarse entre tanta información sin sentido, ya que con la RGPD  en el horizonte toda esa cantidad ingente de información se convierte más en un obstáculo que en una ayuda.

«Los consumidores han visto la necesidad de tener herramientas de gestión de datos y aunque no tengo claro si existe una fórmula mágica para hacer frente al reto que impone la RGPD, considero que tenemos una solución» decía Stoecker.

Alteryx actúa como un servicio de catalogación, de forma que los usuarios pueden construir flujos de trabajo con herramientas drag-and-drop, que trabajan los datos de diferentes maneras, derivando a un Modelo Canvas. Estos flujos de trabajo entran en los datos y encuentran la información más relevante utilizando etiquetas de metadatos.

El etiquetado es fundamental para la habilidad de recolectar metadatos. Mientras los documentos estén etiquetados adecuadamente en Alteryx, la herramienta podrá encontrar esos datos correctamente.

Stoecker considera que la plataforma será una herramienta clave en la búsqueda  de las compañías para demostrar su cumplimiento, lo cual mitigará cualquier sanción.

En los próximos cinco años Stoecker piensa que el panorama del Big Data cambiará drásticamente, cuando el usuario final comience a reclamar la propiedad de sus datos.  Y ve un futuro en el que todos tendrán sus propios repositorios de datos y que cobrarán a las empresas por acceder a estos, ya que al fin y al cabo se trata de un equilibrio del poder.

Alteryx es una de las tres firmas de tecnología más importantes en salir a bolsa este 2017, Stoecker considera que además de ser un ejercicio de branding para lograr reconocimiento entre sus clientes potenciales, ha traído también otros beneficios. Con el capital extra, Alteryx tiene la oportunidad de trabajar con clientes de mercados que previamente eran inalcanzables como Sudáfrica y Malasia: «Esto no es un problema de Norte América o de los países del EMEA, es un desafío global» afirma, «Todo el mundo quiere resolver problemas con los datos».

Escrito por Tom Allen – Originalmente publicado en Computing.co.uk el 18  de Julio de 2017.

 

[1] Lago de Datos: es un depósito de almacenamiento que contiene una gran cantidad de datos en bruto, en su formato nativo hasta que se necesiten.

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